Top 10 Enterprise Search Software im Jahr 2025

Entdecken Sie die Top 10 Enterprise Search Software von 2025 und sehen Sie, welche die besten KI-Funktionen, Integrationen und Analysen haben.
15 Minuten Lesezeit·Veröffentlicht: Donnerstag, 9. Mai 2024

Enterprise-Suchlösungen sind im Jahr 2025 unglaublich nützlich.

Die Entwicklung und Bedeutung der Enterprise-Suchtechnologie sind entscheidend für die Verbesserung des Geschäftsworkflows und der Entscheidungsprozesse geworden. Zum ersten Mal in der Unternehmensgeschichte können Sie mit Ihrem Unternehmenswissen wie chatGPT sprechen, um Fragen zu stellen und direkte Antworten zu erhalten. Frühere Versionen der Enterprise Search Software sahen wie eine Suchmaschinenergebnisseite aus und hatten bestenfalls eine wackelige Suchfunktion.

Hauptmerkmale von Enterprise Search Technologieplattformen

Im Laufe der Zeit haben alle führenden besten Enterprise Search Software diese Must-Have-Funktionen hinzugefügt:

  1. Einheitliche Suche:Da Teams Dutzende von Apps verwenden, benötigen Mitarbeiter eine einzige Suchoberfläche, um Informationen in verschiedenen Tools zu finden.
  2. Suchanalyse: Wonach sucht Ihr Team? Welche Fragen bleiben unbeantwortet? Analysen helfen Ihnen, Fragen wie diese zu beantworten und Ihre Wissensdatenbank entsprechend zu bereinigen.
  3. Fähigkeit zur Verarbeitung unstrukturierter Daten:Die meisten Unternehmensinformatioen wie Slack Nachrichten, Besprechungsnotizen usw. sind Beispiele für unstrukturierte Datenquellen, die wichtige Informationen enthalten. Die Indizierung strukturierter und unstrukturierter Daten ist eine der größten Herausforderungen, die nur wenige Enterprise-Suchtools gut meistern.
  4. Personalisierte Sucherfahrung: Die Einbeziehung fortschrittlicher Suchfunktionen, einschließlich Cognitive Search-Funktionen, die jetzt bei KI-Tools üblich sind, nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Suchergebnisse erheblich zu verbessern. Diese Verbesserung ermöglicht es Mitarbeitern, den Komfort und die Geschwindigkeit der Konversationssuche für ihre tägliche Arbeit zu nutzen, die Benutzerabsicht genauer zu verstehen und relevante Suchergebnisse zu liefern.

Mit Blick auf die wichtigsten Funktionen sind hier die 10 besten Enterprise Search Software im Jahr 2024:

  1. Slite
  2. Google Cloud Search
  3. Guru
  4. Glean
  5. Elastic
  6. Microsoft Graph und Copilot
  7. Lucidworks
  8. Coveo
  9. Pinecone
  10. GoLinks

#1 Slite

Slite ist nicht nur Enterprise Search. Es ist die einzige Quelle für die Vereinheitlichung, Suche und Verwaltung aller Informationen Ihres Unternehmens.

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Hauptmerkmale:

  • Kollaborative Wissenserstellung: Das Herzstück von Slite ist sein leistungsstarker Dokumenten Editor. Es ermöglicht Teams, Notizen zu entwerfen, detaillierte Anleitungen zu erstellen, Verfahren zu entwerfen und ihre Wissensdatenbank direkt innerhalb der Plattform aufzubauen.
  • KI-gestützte Suche: Als führende KI-Enterprise-Suchsoftware nutzt Slite das Verständnis natürlicher Sprache, um die Suchergebnisse erheblich zu verbessern. Es geht darüber hinaus, relevante Dokumente zu finden, indem es mit KI tief in den Inhalt eindringt, die spezifischen Antworten liefert, die Sie benötigen, und die Absicht hinter Ihren Abfragen versteht.
  • Integrationen: Slite verbindet sich mit vielen der Tools, die Sie wahrscheinlich bereits verwenden – Slack, Google Drive, Github und mehr. Dies bringt externes Wissen direkt in Ihre zentrale Slite-Sucherfahrung.
  • Benutzerfreundlichkeit: Slite bietet ein gutes Gleichgewicht zwischen leistungsstarken Funktionen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche. Dies bedeutet, dass Ihr Team sich der Einführung weniger widersetzen wird, was bei vielen Enterprise-Tools ein großes Hindernis darstellt.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • All-in-One-Wissenslösung: Slite eignet sich hervorragend für Teams, die sowohl eine robuste Inhaltserstellung als auch leistungsstarke Suchfunktionen benötigen.
  • Intuitiv zu erlernen: Nicht-technische Teams werden die optimierte Oberfläche von Slite zu schätzen wissen.

Einschränkungen:

  • Preisgestaltung: Kein kostenloser Plan verfügbar, was eine Barriere für kleinere Teams darstellt, die vor dem Kauf ausprobieren möchten.
  • Suchanpassung: Bietet weniger granulare Suchanpassung im Vergleich zu einigen Open-Source-Lösungen.

Für wen ist Slite am besten geeignet?

Slite ist eine ausgezeichnete Wahl für Teams, die:

  • Ein Tool suchen, mit dem sie Unternehmenswissen erstellen und durchsuchen können.
  • Eine strukturierte Möglichkeit benötigen, Informationen über die einfache Suche hinaus zu organisieren.
  • Eine benutzerfreundliche Erfahrung gegenüber erweiterter Anpassung bevorzugen.

#2 Google Cloud Search: Die Leistung von Google, zugeschnitten auf Ihr Team

Wie Sie es von Google erwarten würden, bringt Google Cloud Search seine renommierten Suchfunktionen direkt in die Daten Ihres Unternehmens. Es ist besonders stark, wenn Sie bereits stark in Google Workspace investiert sind.

Hauptmerkmale:

  • Google-Grade Search Experience: Google Cloud Search baut auf der Suchtechnologie auf, die alltägliche Google-Suchen ermöglicht und schnelle und genaue Ergebnisse liefert.
  • Workspace-Integration: Es funktioniert nahtlos mit Google Drive, Gmail, Docs und anderen Workspace-Tools. Wenn Ihr Team in diesen Apps lebt, fühlen sich die Suchergebnisse vertraut und intuitiv an.
  • KI-gestütztes Verständnis: Die Suchmaschine nutzt die KI-Fähigkeiten von Google, um die Bedeutung hinter Ihren Abfragen zu verstehen, nicht nur um Schlüsselwörter abzugleichen.
  • Anpassung: Administratoren haben eine gewisse Kontrolle über das Suchranking, die Ergebnisdarstellung und können die Google-APIs für eine engere Integration mit anderen Systemen nutzen.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Vertraute Oberfläche: Google Workspace-Benutzer haben keine Lernkurve bei der Suchfunktionalität, was die Akzeptanz fördert.
  • Nutzt Google AI: Erwarten Sie Suchintelligenz auf Google-Niveau für Ihre interne Wissensdatenbank.

Einschränkungen:

  • Workspace-zentriert: Seine Stärke liegt in der engen Google Workspace-Integration. Teams, die stark auf Nicht-Google-Tools angewiesen sind, werden nicht die gleichen Vorteile sehen.
  • Begrenzte Integrationen von Drittanbietern: Obwohl einige Integrationen vorhanden sind, ist das Connector-Ökosystem derzeit nicht so umfangreich wie bei anderen spezialisierten Enterprise-Suchlösungen.

Für wen ist Google Cloud Search am besten geeignet?

Google Cloud Search eignet sich hervorragend für Teams, die:

  • Stark in das Google Workspace-Ökosystem investiert sind.
  • Bestmögliche Suchgenauigkeit und -geschwindigkeit wünschen.
  • Keine umfangreichen Integrationen mit anderen Nicht-Google-Tools benötigen.

#3 Guru

Guru konzentriert sich darauf, die Wissenserfassung und -entdeckung zu einem nahtlosen Bestandteil des bestehenden Workflows Ihres Teams zu machen. Es lässt sich geschickt in die Tools integrieren, die Sie bereits verwenden, wodurch die Notwendigkeit, zwischen Apps zu wechseln, minimiert wird.

Hauptmerkmale:

  • Browsererweiterung: Die Browsererweiterung von Guru ist seine Geheimwaffe. Sie können damit Notizen, Snippets und relevante Informationen direkt aus dem Web oder aus den Tools erfassen, die Sie täglich verwenden.
  • Wissensverifizierung: Guru legt Wert darauf, Ihre Wissensdatenbank genau und aktuell zu halten. Es enthält integrierte Tools für die Planung von Informationsüberprüfungen und kennzeichnet veraltete Inhalte.
  • Slack-Integration: Guru verbindet sich tief mit Slack, sodass Sie direkt in Ihren Konversationen nach Wissen suchen und Antworten erhalten können.
  • KI-gestützte Suche: Guru nutzt KI, um die Nuancen Ihrer Fragen zu verstehen und die relevantesten Informationen zu finden.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Workflow-Integration: Guru zeichnet sich dadurch aus, dass es Reibungsverluste reduziert und es Ihnen ermöglicht, Wissen zu erfassen und zu finden, ohne Ihren Workflow zu unterbrechen.
  • Fokus auf Genauigkeit: Wenn Ihr Team mit veralteten Wikis oder widersprüchlichen Informationen zu kämpfen hat, sind die Verifizierungsfunktionen von Guru ein großes Plus.

Einschränkungen:

  • Strukturiertes Wissen: Guru funktioniert gut für definierte Wissensdatenbanken, ist aber möglicherweise weniger geeignet für Teams mit einem großen Volumen an unstrukturierten Daten (wie z. B. offenen Chatprotokollen).
  • Lernkurve: Guru verfügt über zahlreiche Funktionen, die die anfängliche Einrichtung und das Onboarding manchmal etwas überwältigend machen können.

Für wen ist Guru am besten geeignet?

Guru ist eine gute Wahl für Teams, die:

  • Möchten Sie Wissen direkt in den Tools erfassen, die sie den ganzen Tag über verwenden (Web, Slack usw.).
  • Priorisieren Sie die Pflege einer hochpräzisen und aktuellen Wissensdatenbank.
  • Möchten Sie die Unterbrechung durch das Wechseln zwischen Apps minimieren, um Informationen zu finden.

#4 Glean

Glean zeichnet sich durch seine leistungsstarken KI-Funktionen aus, die darauf abzielen, in den Daten Ihres Unternehmens verborgene Erkenntnisse aufzudecken. Es zeichnet sich durch die Verbindung zu unterschiedlichen Quellen und die Interpretation unstrukturierter Informationen aus.

Hauptmerkmale:

  • Intelligente Suche: Glean geht über das Keyword-Matching hinaus. Seine KI-Engine versteht den Kontext Ihrer Abfragen, die Nuancen der Sprache und sogar Beziehungen zwischen Teammitgliedern. Darüber hinaus stellen die semantischen Suchfunktionen sicher, dass verwandte Suchanfragen effizient mit relevanten Ergebnissen verbunden werden, wodurch die Fähigkeit des Benutzers verbessert wird, schnell zu finden, was er benötigt.
  • Breite Integrationen: Mit Konnektoren für beliebte Tools wie Slack, Jira, Salesforce und mehr wirft Glean ein weites Netz über das Wissen Ihres Unternehmens.
  • Benutzerdefinierte Chatbots: Die KI von Glean kann verwendet werden, um Frage-Antwort-Chatbots zu erstellen, die in Tools wie Slack bereitgestellt werden können und bei Bedarf schnelle Antworten liefern.
  • Entwicklerfreundlich: Die API und das SDK von Glean bieten ein erhebliches Anpassungspotenzial für die Entwicklung einzigartiger Wissenserlebnisse.

Einzigartige Verkaufsargumente (USPs):

  • Leistungsstarke KI-Suche: Wenn Ihr Team komplexe Informationen durchforsten oder differenzierte Fragen stellen muss, glänzt die KI-Suche von Glean.
  • Anpassungspotenzial: Glean ist eine gute Wahl für Teams mit internen Entwicklern, die maßgeschneiderte Wissenslösungen entwickeln möchten.

Einschränkungen:

  • Fokus auf Suche: Glean enthält keine robusten Dokument-Erstellungsfunktionen, die Sie in Tools wie Slite oder Guru finden würden.
  • Sich entwickelnde KI: Obwohl leistungsstark, befindet sich die KI von Glean noch in der Entwicklung und kann bei sehr Nischen- oder Spezialwissen auf Herausforderungen stoßen.

Für wen ist Glean am besten geeignet?

Glean ist ideal für Teams, die:

  • Schwierigkeiten haben, Informationen zu finden, die über verschiedene Plattformen und Tools verstreut sind.
  • Eine große Menge an unstrukturiertem Wissen wie E-Mails, Chatprotokolle und Besprechungsnotizen haben.
  • Entwickler haben, die die API von Glean für benutzerdefinierte Integrationen und Erfahrungen nutzen können.

#5 Elastic

Elastic (das Unternehmen hinter Elasticsearch) bietet die Technologie, die oft andere Enterprise-Suchlösungen antreibt. Sein Ansatz betont Flexibilität und Anpassung, was ein gewisses technisches Fachwissen erfordert, um sein volles Potenzial auszuschöpfen.

Hauptmerkmale:

  • Open-Source-Grundlagen: Elastic basiert auf Open-Source-Technologie und bietet Ihnen eine detaillierte Kontrolle über seine Konfiguration und Bereitstellung.
  • Skalierbarkeit: Elastic ist dafür bekannt, extrem große Datensätze zu verarbeiten, was es für Unternehmen mit riesigen Mengen an zu indizierendem Wissen geeignet macht.
  • Erweiterte Anpassung: Optimieren Sie die Suchrelevanz, erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards und integrieren Sie sie mit praktisch jedem System mithilfe der umfangreichen APIs von Elastic.
  • Geschwindigkeit: Elastic bietet blitzschnelle Suchleistung auch über komplexe Datensätze hinweg.

Einzigartige Verkaufsargumente (USPs):

  • Ultimative Flexibilität: Wenn Ihr Team eine Suchlösung benötigt, die speziell auf Ihre einzigartige Wissensstruktur und Ihre Arbeitsabläufe zugeschnitten ist, bietet Elastic die Bausteine.
  • Großflächige Datenverarbeitung: Elastic ist eine Top-Wahl für sehr große Unternehmen mit komplexen Wissensanforderungen.

Einschränkungen:

  • Technisches Fachwissen erforderlich: Die Implementierung und vollständige Nutzung von Elastic erfordert oft Entwickler und IT-Support. Es ist keine Plug-and-Play-Lösung.
  • Steilere Lernkurve: Aufgrund seiner Open-Source-Natur und der erweiterten Funktionen gibt es eine steilere Lernkurve im Vergleich zu einigen benutzerfreundlicheren Tools.

Für wen ist Elastic am besten geeignet?

Elastic ist am besten geeignet für Teams, die:

  • Interne Entwickler und IT-Ressourcen haben, um die Lösung zu verwalten.
  • Eine hochgradig anpassbare Suchlösung für einzigartige Anwendungsfälle benötigen.
  • Riesige Mengen an komplexen und unstrukturierten Daten verwalten.
  • Die volle Kontrolle über ihre Suchinfrastruktur priorisieren.

Microsoft Search nutzt das riesige Ökosystem des Unternehmens und bringt Ihre Dateien, E-Mails und sogar Erkenntnisse aus Tools wie Teams und SharePoint zusammen. Es ist eine leistungsstarke Option für Unternehmen, die stark in Microsoft 365 investiert sind.

Hauptmerkmale:

  • Microsoft Ecosystem Integration: Die Kernstärke von Microsoft Search ist seine tiefe Verbindung zu Tools wie Outlook, OneDrive, SharePoint und Teams.
  • KI-gestützte Erkenntnisse: Microsoft Search verwendet KI, um relevante Informationen vorzuschlagen, Ergebnisse zu personalisieren und Ihre Bedürfnisse zu antizipieren.
  • OpenAI-Integration: Microsoft integriert ChatGPT-ähnliche Funktionen in die Suche und verspricht neue Möglichkeiten, mit Ihrer Wissensdatenbank zu interagieren.
  • Vertraute Benutzeroberfläche: Microsoft 365-Benutzer werden die Sucherfahrung als vertraut und unkompliziert empfinden.

Einzigartige Verkaufsargumente (USPs):

  • Nahtlose Microsoft-Erfahrung: Wenn Ihr Team in Microsoft 365 lebt, erstreckt sich die Suchfunktion auf natürliche Weise auf Ihren Workflow.
  • Modernste KI: Die bevorstehende Integration mit den Sprachmodellen von OpenAI könnte die Fähigkeiten von Microsoft Search erheblich verbessern.

Einschränkungen:

  • Microsoft-zentriert: Microsoft Search ist am leistungsstärksten, wenn Sie hauptsächlich ihre Tools verwenden. Es hat weniger Reichweite in externe Systeme oder Nicht-Microsoft-Dateiformate.
  • Begrenztes Connector-Ökosystem: Während einige Integrationen von Drittanbietern vorhanden sind, ist die Connector-Auswahl nicht so robust wie bei Wettbewerbern, die sich auf die Unternehmenssuche spezialisiert haben.

Für wen ist Microsoft Search am besten geeignet?

Microsoft Search ist ein starker Kandidat für Teams, die:

  • Stark in das Microsoft 365-Ökosystem (Outlook, Teams, Sharepoint usw.) investiert sind.
  • Eine vertraute und zugängliche Sucherfahrung für Mitarbeiter wünschen, die an Microsoft-Tools gewöhnt sind.
  • Von dem Potenzial der OpenAI-Integration von Microsoft begeistert sind, um die Wissensentdeckung zu transformieren.

#7 Lucidworks

Lucidworks Fusion ist eine ausgereifte Enterprise-Suchplattform, die die Anpassung und die Fähigkeit zur Verarbeitung komplexer Datenszenarien betont. Es bietet die Bausteine für die Erstellung maßgeschneiderter Sucherlebnisse.

Hauptmerkmale:

  • Flexible Bereitstellung: Lucidworks Fusion kann vor Ort, in der Cloud oder in einem Hybrid-Setup bereitgestellt werden und sich an Ihre Infrastrukturanforderungen anpassen.
  • Erweiterte Suchoptimierung: Optimieren Sie die Suchrelevanz, verbessern Sie bestimmte Inhaltstypen und erstellen Sie benutzerdefinierte Suchpipelines für bestimmte Datensätze.
  • Signalverarbeitung: Lucidworks integriert Signale (wie Klicks, Ansichten, Likes), um das Ergebnisranking und die Personalisierung im Laufe der Zeit zu verbessern.
  • KI und maschinelles Lernen: Verwenden Sie vorgefertigte oder benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen, um die Suchergebnisse weiter zu verbessern und das Erlebnis zu personalisieren.

Einzigartige Verkaufsargumente (USPs):

  • Granulare Kontrolle: Lucidworks ist ideal für Teams, die maximale Kontrolle darüber haben möchten, wie ihre Suche funktioniert, von der Indizierung bis zur Ergebnisanzeige.
  • Komplexe Datenverarbeitung: Fusion zeichnet sich in Szenarien aus, in denen Sie strukturierte und unstrukturierte Datenquellen kombinieren oder spezielle Suchtechniken anwenden müssen.

Einschränkungen:

  • Kosten: Aufgrund seiner anpassbaren Natur und potenziellen Komplexität kann Lucidworks Fusion teurer sein als einfachere Out-of-the-Box-Lösungen.
  • Technisches Fachwissen: Wie Elastic erfordert die vollständige Nutzung von Lucidworks oft technisches Wissen oder die Unterstützung eines Lösungsanbieters.

Für wen ist Lucidworks Fusion am besten geeignet?

Lucidworks Fusion ist gut geeignet für Teams, die:

  • Einzigartige Suchanforderungen haben, die über das hinausgehen, was Standardlösungen problemlos bieten können.
  • Große Mengen an vielfältigen und komplexen Daten verwalten müssen.
  • Die Flexibilität von Cloud- und On-Premises-Bereitstellungsoptionen schätzen.
  • Zugang zu Entwicklern haben oder sich mit der Zusammenarbeit mit einem Lösungsanbieter für die Implementierung wohlfühlen.

#8 Coveo

Coveo zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, die Suche in der gesamten Wissensdatenbank Ihres Unternehmens, den Kundensupportkanälen und sogar externen Websites zu vereinheitlichen. Dies macht es zu einer überzeugenden Option, wenn Sie eine konsistente Sucherfahrung sowohl für interne als auch für externe Anwendungsfälle wünschen.

Hauptmerkmale:

  • Omnichannel-Suche: Coveo kann Inhalte von Websites, Hilfezentren, internen Wissensdatenbanken und anderen Quellen indizieren und so eine einheitliche Suchoberfläche für Ihre Benutzer bereitstellen.
  • Relevanz durch maschinelles Lernen: Die KI-Modelle von Coveo lernen kontinuierlich aus dem Benutzerverhalten und den Interaktionen, um die Genauigkeit und Personalisierung der Suchergebnisse zu verbessern.
  • Fallabwehr: Für Kundensupport-Anwendungsfälle kann Coveo direkt aus Ihrer Wissensdatenbank relevante Lösungen vorschlagen, wodurch das Volumen der Support-Tickets reduziert wird.
  • Analysen und Einblicke: Coveo bietet detaillierte Dashboards, um die Suchnutzung zu verfolgen, Lücken in Ihrem Wissen zu identifizieren und die Erfahrung im Laufe der Zeit zu optimieren.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Einheitliche Kunden- und Mitarbeitersuche: Der Omnichannel-Ansatz von Coveo ist einzigartig, um die Kluft zwischen internem Wissen und kundenorientierter Suche zu überbrücken.
  • Support-Optimierung: Das Potenzial von Coveo für Fallabwehr und Self-Service macht es für Kundensupport-Teams attraktiv.

Einschränkungen:

  • Komplexe Einrichtung: Die Implementierung der Multi-Channel-Suche von Coveo kann komplexer sein als eine rein intern ausgerichtete Lösung.
  • Lernkurve: Coveo verfügt über eine größere Auswahl an Funktionen und Einstellungen, was die Lernkurve für Administratoren erhöhen kann.

Für wen ist Coveo am besten geeignet?

Coveo ist eine Überlegung wert für Teams, die:

  • Eine konsistente Sucherfahrung sowohl für interne Mitarbeiter als auch für externe Kunden bieten möchten.
  • Über eine große Wissensdatenbank verfügen, die kundenorientierte Hilfezentren oder Websites unterstützt.
  • Detaillierte Suchanalysen und Self-Service-Optimierung für den Kundensupport benötigen.

#9 Pinecone

Pinecone unterscheidet sich etwas von den anderen Optionen, die wir besprochen haben. Es handelt sich um eine Vektordatenbanktechnologie – die Kerntechnologie, die die KI-Funktionen in vielen modernen Suchlösungen unterstützt. Sie wird von Unternehmen wie Notion, ClickUp und HubSpot für die Entwicklung von KI-Funktionen verwendet.

Hauptmerkmale:

  • Vektoreinbettungen: Pinecone zeichnet sich durch das Verständnis der semantischen Bedeutung hinter Text und Daten aus. Es konvertiert Informationen in numerische Darstellungen (Vektoren) für einen effizienten Vergleich.
  • Geschwindigkeit und geringe Latenz: Pinecone ist für blitzschnelle Ähnlichkeitssuchen optimiert, die für KI-gestützte Sucherlebnisse in Echtzeit unerlässlich sind.
  • Skalierbarkeit: Pinecone kann riesige Datensätze verarbeiten, wenn Ihre Wissensdatenbank wächst, und stellt sicher, dass die Suchleistung schnell bleibt.
  • Entwicklerorientiert: Pinecone bietet APIs und SDKs, um Ihre Suchanwendungen zu unterstützen oder in bestehende zu integrieren.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Modernste KI-Suche: Pinecone ist führend in der Technologie, die semantische Suche und Wissensentdeckung ermöglicht.
  • Leistung und Skalierbarkeit: Pinecone stellt sicher, dass Ihre KI-Suche große Datenmengen schnell verarbeiten kann.

Einschränkungen:

  • Keine sofort einsatzbereite Lösung: Pinecone ist ein leistungsstarker Baustein, erfordert jedoch Entwicklungs-Know-how, um als Suchlösung implementiert zu werden.
  • Fokus auf Vektoren: Obwohl es sich hervorragend für die Verarbeitung von Vektordaten eignet, ist es weniger geeignet für traditionelle, schlüsselwortbasierte Suchszenarien.

Für wen ist Pinecone am besten geeignet?

Pinecone ist eine überzeugende Wahl für Teams, die:

  • Benutzerdefinierte KI-gestützte Sucherlebnisse mit modernsten Funktionen erstellen möchten.
  • Entwickler haben, die sich mit Vektordatenbanken und Konzepten des maschinellen Lernens auskennen.
  • Eine hochleistungsfähige und skalierbare Lösung benötigen, um enorme Datenmengen zu verarbeiten.

#10 GoSearch

GoSearch bringt einen neuen Fokus auf die unternehmensweite Wissensentdeckung. Basierend auf einer multimodalen KI-Grundlage können Sie mit Text, Bildern, URLs oder sogar einer Chat-ähnlichen Abfrage in Arbeits-Apps suchen. Es eliminiert die Zeitverschwendung durch das Wechseln von Apps und das Durchsuchen unorganisierter Daten.

Hauptmerkmale:

  • Alles durchsuchen: GoSearch integriert sich in die Tools, die Sie bereits verwenden (Google Docs, Notion, Slack usw.) und schafft so eine einheitliche Sucherfahrung. Kein Hin- und Herspringen mehr zwischen Apps!
  • Multimodale Suche: Gehen Sie über ein einfaches Suchfeld hinaus. Finden Sie Informationen, indem Sie sie beschreiben, ein Bild hochladen, einen Link teilen oder ein Gespräch mit dem GoSearch-KI-Assistenten führen.
  • KI-gestützte Einblicke: GoSearch nutzt KI, um lange Dokumente zusammenzufassen, den Kontext Ihrer Abfragen zu verstehen und Antworten zu generieren, die Ihre Frage direkt beantworten. Dies umfasst die Verbesserung von Suchmaschinen mit KI und maschinellem Lernen, um relevante und aufschlussreiche Antworten zu liefern, den Geschäftsablauf zu verbessern und einen schnellen Zugriff auf alle relevanten Geschäftsinformationen zu gewährleisten.
  • Benutzerdefinierter Enterprise ChatGPT: Erstellen Sie Ihre eigene ChatGPT-ähnliche Erfahrung speziell für das Wissen Ihres Unternehmens. Optimieren Sie Arbeitsabläufe und automatisieren Sie Aufgaben, die von Ihren eigenen Daten gesteuert werden.
  • Sicherheit und Datenschutz: GoSearch priorisiert die Sicherheit, indem Sie Ihren eigenen LLM-API-Schlüssel mitbringen und Ihre Daten in Ihrer bevorzugten Cloud-Umgebung verwalten können.
  • Auswahl führender Enterprise-Suchsoftware: Es ist entscheidend, eine führende Enterprise-Suchsoftware zu wählen, die robuste Sicherheits- und Compliance-Funktionen sowie eine vielfältige Palette an Preisoptionen und Funktionen bietet, um Ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Alleinstellungsmerkmale (USPs):

  • Geschwindigkeit und Effizienz: Finden Sie sofort Antworten mit einer Suchmethode, die der Art und Weise entspricht, wie Sie denken.
  • Innovative KI: Erhalten Sie zusammengefasste Antworten, bildbasierte Suche und einen konversationellen KI-Assistenten für ein transformatives Sucherlebnis.

Einschränkungen:

  • Antwortqualität: Als sich entwickelnde KI-Lösung kann die Antwortqualität je nach Komplexität Ihrer Fragen variieren.
  • Begrenzte Analysen: GoSearch verfügt derzeit nicht über die detaillierten Analysen, die in einigen anderen Enterprise-Suchtools zu finden sind.

Für wen ist GoSearch am besten geeignet?

GoSearch ist ideal für Teams, die:

  • Mit Wissen zu kämpfen haben, das über verschiedene Tools und Apps verstreut ist.
  • Eine schnelle, intuitive, multimodale Sucherfahrung wünschen, die über die einfache Schlüsselwortübereinstimmung hinausgeht.
  • KI-gestützte Antworten und Einblicke schätzen, um Zeit bei der Informationssuche zu sparen.
  • Die Kontrolle über ihre Daten und die Flexibilität zur Erstellung maßgeschneiderter KI-Erlebnisse priorisieren.

Wie wählt man die beste Enterprise-Suche für sein Team aus?

Hier sind die wichtigsten Fragen, die Ihre Entscheidung leiten:

Größe und Komplexität

Wie groß ist Ihr Unternehmen und wie kompliziert ist Ihre Wissensstruktur? Schnelllebige Teams können mit einer optimierten Lösung wie Slite erfolgreich sein. Größere Unternehmen mit strengen Daten-/Sicherheitsrichtlinien könnten von der Skalierbarkeit und Anpassbarkeit von Elastic oder Lucidworks profitieren.

Bestehender Technologie-Stack

Welche Tools verwenden Sie bereits intensiv? Die beste Enterprise-Suchlösung lässt sich nahtlos in Ihre bestehenden Apps wie Slack, Google Workspace oder Projektmanagementsoftware integrieren. Suchen Sie nach einer Plattform mit robusten Konnektoren, um Reibungsverluste für Ihr Team zu minimieren.

Wissensstruktur

Befindet sich Ihr Wissen hauptsächlich in übersichtlich organisierten Dokumenten und Wikis, oder gibt es viele unstrukturierte Daten wie Besprechungsnotizen, E-Mails und Chatprotokolle? Einige Lösungen zeichnen sich durch strukturierte Inhalte aus (Coveo, Guru), während andere besser gerüstet sind, um mit der Unordnung weniger formaler Daten umzugehen (Elastic, Pinecone, Glean).

Technische Expertise

Haben Sie interne Entwickler- oder IT-Supportteams? Lösungen wie Pinecone, Elastic und Lucidworks bieten umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten, aber das hat den Preis, dass technisches Wissen für die Einrichtung und Wartung erforderlich ist.

Fokus auf Suche

Benötigt Ihr Team eine robuste Plattform zum Erstellen und Verwalten von Wissen neben den Suchfunktionen? Slite zeichnet sich in diesem Bereich aus. Wenn Ihr Hauptproblem darin besteht, vorhandenes Wissen zu finden, sind Glean oder GoSearch möglicherweise besser geeignet.

Budget

Enterprise-Suchlösungen sind mit unterschiedlichen Preisen verbunden. Optionen wie Slite bieten kostenlose Testversionen an, mit denen Sie die Möglichkeiten testen können, während komplexere Lösungen oft mit höheren Kosten verbunden sind. Seien Sie offen über Ihr Budget, um geeignete Optionen schnell einzugrenzen.

KI-Funktionen

Wie wichtig sind modernste KI-Funktionen wie konversationelle Suche, Zusammenfassung und Bildersuche? Wenn Sie erhebliche Vorteile durch KI-gestützte Tools sehen, werden Sie Slite, Glean und Guru am meisten lieben. Sie sind am einfachsten in Bezug auf die Verbindung von Tools von Drittanbietern und bieten Slack-/Chrome-Erweiterungen, um die KI-Suche überall aufzurufen.

Fazit

Die ideale Enterprise-Suchlösung wird zu einer Erweiterung des kollektiven Gehirns Ihres Teams. Sie beseitigt die Frustration, verstreute Informationen zu durchsuchen, und schafft Zeit für strategische Arbeit.

Das richtige Enterprise-Suchtool zu finden, ist eine Investition, die sich in Produktivität und fundierten Entscheidungen auszahlt. Obwohl sie sich in ihren Funktionen unterscheiden, wird die Auswahl einer von ihnen die Produktivität Ihres Teams definitiv verbessern. Sie müssen lediglich überlegen, was die Must-haves für IhrTeam sind.

Ishaan Gupta
Geschrieben von

Ishaan Gupta is a writer at Slite. He doom scrolls for research and geeks out on all things creativity. Send him nice Substack articles to be on his good side.